鉅大LARGE | 點擊量：1883次 | 2019年05月15日
鋰電池在軌道交通上有什么應用
4月24-26日，由中國化學與物理電源行業(yè)協會儲能應用分會主辦的第九屆中國國際儲能大會在浙江省杭州市洲際酒店召開。在4月25日下午的“儲能電池與技術應用（下）”專場，北京交通大學教授楊中平在會上分享了主題報告《鋰電池在軌道交通上的應用》，以下為演講實錄：
楊中平：大家下午好！我是北京交通大學的楊中平。本人不是研究電池的，而是是作為一個電池的用戶，或者說是研究電池的應用的。因為近年儲能在我們軌道交通行業(yè)是非常熱門的話題，也是我們研究的一個重要的技術方向，所以今天我想跟電池界的同行們介紹一下我們軌道交通是怎么來看待儲能元件的？或者說我們用這個儲能元件做些什么？我想跟大家分享一下這方面的情況。
大家知道，儲能元件在各行各業(yè)都已經有應用了，今天我重點圍繞軌道交通給大家介紹一下相關情況。
首先我想用幾個具體的例子跟大家介紹一下，這個是日本動武線上用的鈦酸鋰電池，由于這兩個變電站之間距離比較長，所以早晚高峰的時候，線路中間的電壓跌落就比較厲害，于是日本就導入了鈦酸鋰電池，目的是干什么？大家看藍色的線，導入之前接觸網電壓的波動是比較大的，我們導入之后的接觸網電壓波動明顯減少了，對我們列車運行性能穩(wěn)定是非常好的事情。
剛才王老師也講到日本地震非常多，我在日本生活過13年，經常體會地震。發(fā)生地震之后，在日本無論是新干線還是城軌地鐵，首先就是把牽引供電切斷，電源切斷后最好能把乘客運送到就近車站，所以日本在東京地鐵的千代田線導入了鈦酸鋰電池，用于列車實施緊急救援，速度可以跑到15km/h，把乘客運送到就近的車站。
符合Exic IIB T4 Gc防爆標準
充電溫度：0~45℃
-放電溫度：-40~+55℃
-40℃最大放電倍率：1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%
這是我們國內的例子，南京的河西線，現代有軌電車上裝了三元電池，取消了常規(guī)的接觸網，到車站充電。
這是超級電容在德國的的曼哈姆有軌電車上的應用，車頂上裝了功率300千瓦的超級電容，目的是用于再生能量回收以及補償接觸電壓的跌落。
這個也是日本的例子，車載電池的應用。日本雖然鐵路非常發(fā)達，但也有很多非電氣化區(qū)間，所以它想實現交流電氣化區(qū)間和非電氣化區(qū)間的直通運行，于是在車載裝了360千瓦的鋰離子電池，2017年投入了運行。
另外一個超級電容的例子，是我研究室、中車四方車輛研究所北京地鐵以及北京城建設計院等一起研發(fā)的，應用在北京地鐵八通線上，超級電容功率為1兆瓦的，每天可以節(jié)能1300kWh左右。
這個是最近我們跟盾石飛輪公司在北京地鐵房山線研發(fā)的飛輪儲能裝置，用于再生制動能量的吸收和利用，兩周之前我們在北京地鐵房山線上的實驗成功了。
這張表是電池、超級電容在軌道交通上的應用實例。總而言之，電池在軌道交通應用在日本是應用非常多的，也問了一下日本專家為什么電池用的多？用電容用的比較少？日本的回答很簡單，說電池比較便宜。當然，客觀地講，目前電池還是比較貴的。除日本外，電池在韓國、意大利也有應用。超級電容也有很多應用的。
我們軌道交通對鈦酸鋰電池或者儲能元件充滿了什么期待呢？總體兩看，鈦酸鋰電池無論從功率密度還是能量密度，從我們軌道交通上需要大功率儲能的話，目前來看是比較理想的元件，所以軌道交通對鈦酸鋰電池相對比較鐘情就是這個原因。
大家知道鈦酸鋰電池壽命長，這是東芝鈦酸鋰實際循環(huán)壽命測試曲線，1.4萬次試驗后容量保持依然很好，內阻也沒有什么變化，我們軌道交通希望電池壽命在8年或者10年以上。關于安全性，上午有位專家已經介紹了，時間關系不說了。
鈦酸鋰電池假設導入我們軌道交通，根據電池設置的位置的不同能產生多種組合，這對我們軌道交通技術是很大的推進。具體來講，一種是我們把儲能裝置放在變電所里面，或者放在變電所之間。還有一種可以放在車上。這樣就產生1、2、3、4、5、6、7種組合。
總而言之，因為有了儲能技術的進行，實際上變相推動了我們軌道交通的技術進步，帶來哪些好處呢？有一些是大家容易理解的，如再生制動能量的吸收和再利用，這是我們非?？粗械模灰种平佑|網電動波動；備用電源、緊急牽引；電機驅動電源；輔助電源；替代變電所；可以改進列車再生制動特性。
目前我們有一些車上還裝著車載電阻，再生能量通過車載電阻吸收它，一旦有了儲能裝置之后就可以取代車載制動電阻，同時可以把列車自動再生性進行很好的改善，我們要感謝儲能裝置給我們技術帶來的巨大進步。
接下來我想介紹一下我們正在研發(fā)的兩項工作，一個是地面式混合儲能系統(tǒng)的研發(fā)。剛才講到我們開發(fā)成功兆瓦級的超級電容儲能裝置，但是因為超級電容的能量密度較低，而3動3拖的城軌列車一次7級制動能量就能夠達到15千瓦時左右，而我們1兆瓦的超級電容儲能裝置能存儲的能量才只有7.2千瓦時左右，無法完全吸收列車制動能量，所以我們希望有更大的能量密度的元件導入進來。此外，雖然我們中國地震不像日本那么多，但是也有可能出現需要緊急救援的時候。
基于這兩個考慮，我們承擔了國家“十三五”重點計劃，用超級電容加上鈦酸鋰電池的混合儲能方式來吸收再生制動能量，裝置我們正在研發(fā)當中，今年年底我們將在北京地鐵上開展相關試驗。
我們主要研究三個課題，一個是儲能裝置設計本身，包括超級電容和鈦酸鋰的容量應該如何配置？第二個是能量管制策略；第三個緊急牽引時的協調控制問題。
關于控制策略，我們現在也非常在意，你這個儲能元件在我們使用過程當中內阻、容量本身是一個什么樣的變化，對能量的吸收和釋放有什么影響？所以我們這個控制策略必須要把這些變化納入到我們的能量管理策略來中。
舉個例子，這是1兆瓦的超級電容裝置在實際運行中一個發(fā)車間隔周期中電流的變化曲線，基于此，我們在研究室對超級電容單體隨著循環(huán)次數增多之后電容值如何變化進行了測試，并據此變化納入我們的能量管理控制策略當中。
因時間關系我這里介紹一下我們現在正在研發(fā)的能量管理策略。之前我們非?？粗袉我坏膬δ苎b置的控制策略到底是怎么樣的，我們在北京地鐵上非常成功的開發(fā)出來了自適應的控制策略，后來我們發(fā)現，應該把整個系統(tǒng)納入考慮，也就是說儲能裝置之間應該協調控制。我們研究的對象本身是個多儲能裝置、多變電所組成的能源耦合系統(tǒng)，我們現在想到能否用到人工智能的算法、也就是用多代理的深度學習方法進行儲能裝置之間的協調控制。我們把每個儲能裝置都當成一個智能代理，然后基于完全合作的馬爾科夫的弈模型，讓它們協調控制起來。
時間關系我給大家介紹一下我們基于直接耦合網絡的全線多個超級電容的分布式協調控制方法的控制結果。我們以北京地鐵八通線為研究對象，選了四個車站和兩個變電站，列車發(fā)車間隔是300秒，也就是5分鐘發(fā)車間隔的時候，我們對儲能裝置能量智能控制的時候，是什么樣的效果給大家展示一下。
左邊就是我們采用充放電固定閾值的時候，我們看見一個儲能裝置已經充滿了、一個還沒動作，我們經過協調控制之后兩個可以同時充電，因次能夠將再生能量分配得非常好。再一個例子，這是一個上行列車，處于牽引狀態(tài)，下行的兩列列車都處于制動狀態(tài)，這時候出現什么情況呢？這個儲能裝置在充電，因為這兩個距離制動列車比較近，另外一個儲能裝置給處于牽引狀態(tài)的列車進行了供電。我們進行了協調控制之后會出現什么情況呢？這兩個儲能裝置都待機了，兩列制動列車的再生能量直接給牽引列車提供牽引能量就可以了。這是我們希望出現的狀況，實際上列車之間交換能量是最理想的。
假設我們的列車在CD區(qū)間，讓它處于制動的時候，這個時候大家看，這個儲能裝置充電電流比較小，由于它們兩個吸收的再生能量有限，出現什么情況呢？我們車上有車載電阻，多余的再生能量誰吸收呢？只能靠我們車載電阻吸收了。這個時候如果我們用協調控制，控制出來的結果是什么樣呢？再生制動能量靠這兩個儲能裝置，再加上牽引裝置的列車就可以把它吸收掉了，目的就是車上的制動電阻是不啟動的，它不來吸收任何再生制動能量。這是我們計算出來的結果，采用新的方法之后，車載電阻消耗的能量就會越來越少。
最后按照我們從再生能量的回饋率、線路傳輸效率、節(jié)能率來看智能協調控制方法的效果?？偠灾捎弥悄軈f調控制方法后，是能夠成功的解決儲能裝置之間儲能能量分配不均衡或者列車制動電阻消耗能量的情況，能夠比較好的解決它。
現在我們國家有很多城市都修建了有軌電車，我們能否用車載混合儲能裝置驅動它，也是我們正在研究的課題。
我們對某一條線路的有軌電車運行情況進行了深入分析。這張圖想說明的是，針對特定的線路、特定的運行條件、包括充電站的條件、儲能系統(tǒng)的限制等等，我們得到這么一個結論，假設站間距離只有800米以下，用純電容驅動是合適的；如果800—1500米，電池+超級電容是更理想的，如果1500—2500米之間，我們能夠把EMS做到非常好的話，混合儲能都是可以的，如果超過了2.5公里的話，用有網供電是最佳的選擇。
我們自己開發(fā)了這么一套軟件，用戶提出要求來，用電池好、電容好、混合起來好，它的效果是怎么樣的，我們自主開發(fā)的這一套軟件可對此進行定量評估。
舉個例子，例如我們針對某一種車型，利用我們的軟件進行混合儲能配置后，發(fā)現混合儲能重量比原來可以減少24.2%。
關于有軌電車運用的時候很關鍵的一個問題是，假設用了電池、電容混合的話，運行中電池和電容功率到底應怎么分配，如果你按照固定比例的話顯然不是最佳的狀況，我們做了什么工作呢？我們就針對一條具體的線路，因為每一條線路可以分成若干種運行工況，我們把工況用大數據的方法給它整理出來，之后再用一種智能的算法，讓它運行過程當中根據不同的工況進行電池和電容功率的分類。
舉個例子，例如這是我們狀態(tài)預測與實際運行數據的對比，兩者吻合得是比較好的。這是我們研發(fā)的自適應策略、理想策略的結果對比，所謂理想策略就是整個線路和車輛運行狀況都完全知道用動態(tài)規(guī)劃方法計算出來的結果。與原來的在線策略固定比例值分配來比，我們自適應策略無論在電池壽命、系統(tǒng)損耗等等，都能夠得到比較好的結果。理想策略，結果當然是最好的，但是運算時間太長了，所以基本上不能達到實用化的程度，自適應算法用0.13秒就可以算出來，這樣我們就能夠朝著實用化的方向去推進它。
實際我們軌道交通界非常感謝儲能界給我們提供的技術支持，現在電池、電容、飛輪都得到日益廣泛的應用。我們軌道交通界應該認真審視電池、電容儲能技術對我們牽引供電、列車牽引系統(tǒng)帶來新的影響，促使我們的技術更加往前推進。希望我們軌道交通界與儲能界有更多的交流。謝謝大家！
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